2022 04-03 宏基因组/宏转录组测序 宏基因组学这一概念最早是在1998年由威斯康辛大学植物病理学部门的JoHandelsman等提出的,是源于将来自环境中基因集可以在某种程度上当成一个单个基因组研究分析的想法,而宏的英文是“meta-”,具有更高层组织结构和动态变化的含义。后来加州伯克利分校的Kevin Chen和Lior Pachter将宏基因组定义为“应用现代基因组学的技术直接研究自然状态下的微生物的有机群落,而不需...阅读全... 阅 读 全 部 >
2022 04-03 测序数据质控界的宠儿-Trimmomatic 一个优质的测序结果,除了倚仗技术娴熟的实验人员和稳定的测序仪器,更重要的是要有一款集能力和才华于一身的质控软件。高通量测序下机的原始数据rawreads中存在一些低质量数据、接头以及barcode序列等,为消除其对后续分析准确性产生的影响,在数据下机以后对原始数据进行质控处理就成了至关重要的环节。今天,小奥要给大家介绍的就是数据质控界的宠儿——Trimmomatic软件。Trimmo...阅读全文... 阅 读 全 部 >
2022 02-28 安利两款分子生物常用网站,轻松处理基因序列 一、序列处理在线工具包(The Sequence Manipulation Suite)序列处理在线工具包是DNA与蛋白序列分析与格式化在线工具的集合,是一款非常实用的序列比对分析网站。网站常用的功能包括:DNA/蛋白质序列过滤器,反序与补序工具,DNA/蛋白质序列分组工具,翻译和蛋白分子量等。 下面简单介绍一下常用功能:1DNA/蛋白质序列过滤器DNA/蛋白质序列过滤器用来从文本中移去非DNA字... 阅 读 全 部 >
2022 02-11 10分钟带你了解泛基因组做些什么(干货) 近年来,越来越多的研究表明,单一或者少数参考基因组不能涵盖整个种群全部的遗传信息,所以,构建物种的泛基因组成了当前基因组学研究的热点和前沿。本篇文章,小编和大家一起来了解一下泛基因组的构建方式、泛基因组的热点研究内容。一、泛基因组的构建策略泛基因组构建主要分为以下三种方式[1]:(1)选取一个参考基因组,各个材料的测序reads分别比对,将未比对上的reads进行组装,通过“比对-组装”的迭代过程... 阅 读 全 部 >
2021 11-22 简化基因组测序技术带您玩转群体遗传研究 前言简化基因组测序技术应用方向之群体分析群体遗传学是研究群体的遗传结构及其变化规律的学科,其研究对象是自然群体,一般是某一物种不同的群体(如不同品种、不同地域等作划分),早期的研究方法主要是使用SSR标记或某个基因(如COI)。高通量测序技术的飞速发展促进了群体遗传学的研究,目前主流的方法是基于简化基因组测序从全基因组范围开发大量SNP标记,进而开展群体遗传进化、系统发育、种质资源...阅读全文&... 阅 读 全 部 >
2021 11-16 功能基因组学研究利器——Hi-C 前期的推文中我们介绍了一种基于末端标签序列研究染色质交互作用的方法(ChIA-PET),本期中,我们再介绍一种应用更加广泛的染色质三维结构信息捕获方法——Hi-C.一、Hi-C技术的发展一提到Hi-C,我们不得不先说下它的老祖宗,3C,即Chromosome Conformation Capture。2002年,Job Dekker团队在《Science》发文,首次报道了利用Nuc...阅读全文&... 阅 读 全 部 >
2021 08-25 代码放送 | 宏基因组实战 整理自:https://github.com/LangilleLab/microbiome_helper/wiki/Metagenomics-standard-operating-procedure-v2分析流程使用FastQC软件对原始数据进行质量检测,其结果包括reads各位置的碱基质量值分布、碱基的总体质量值分布、reads各个位置上碱基分布比例、GC含量分布、reads各个...阅读全文&... 阅 读 全 部 >
2021 08-25 单细胞转录组+蛋白组+bulk RNAseq!多组学绘制全面肺衰老图谱 文章信息文章:An atlas of the aging lung mapped by single cell transcriptomics and deep tissue proteomics期刊:Nature Communications组学技术:scRNA-seq、mass spectrometry-based proteomics、bulk RNA-seq材料:scRNA-s...阅读全... 阅 读 全 部 >
2021 08-22 NGS研究设计的四项基本原则 载请:解螺旋·临床医生科研成长平台高通量测序,或称下一代测序(Next Generation Sequencing,NGS)方法在研究中的运用已经很广泛了,它能产生非常丰富的信息量,有助于探索几乎所有性状、疾病的遗传学特征,已经对许多疾病的研究都做出了贡献。但放下研究者的满腔热血,还是要冷静地想,这种方法并不是没有偏倚,不恰当的设计仍然会带来错误的结论。要避免偏倚则要从研究设计阶段就做好控制,..... 阅 读 全 部 >
2021 08-22 生物信息分析入门全攻略 生物信息学是生命科学研究的重大前沿领域,未来将占据生命科学研究的半壁江山。已经有越来越多的小伙伴投入到生物信息的学习中,但是入门难、深入慢、摸不到方向等都成为持续学习的拦路虎。本文根据生物信息技术大牛成长经历和华大人才培养经验总结入门攻略,带领小伙伴们全面破解生物信息学习难题。谁可以来学什么是生物信息学?现在已有的定义都非常宽泛,例如这个:“生物信息学利用应用数学、信息学和计算机科...阅读全文&... 阅 读 全 部 >