跟着Nature Communication学绘图之Figure 1的绘制大家好，我是阿琛。在前面讲解的内容中，我们学习了数据的预处理，构建Seurat对象，以及后续的降维分析处理及其可视化过程。接下来，我们来看下如何对PCA分析得到的结果进行可视化展示，以及GSEA分析。可以看到，在图中，图c为PCA分析得到的cPC 特征值按等级排序，包括19,188 个特征值。图d为肿瘤样本在 cPC2 上的... 阅 读 全 部 >
研究表明，几乎所有生物的表型变异，环境适应和物种形成都与基因组间的结构变异有关。人类基因组既包括蛋白质编码基因，也包括控制这些基因何时表达以及表达到何种程度的调控信息。结构变异（StructureVariantions，简称SVs）是造成物种表型差异的一个重要原因，且与各类疾病，特别是癌症的发生、发展紧密相关，因此研究结构变异非常重要。基因组结构变异通常是指长度大于1Kb的基因组序列变异，包...... 阅 读 全 部 >
编译 |生信宝典，May校对 |生信宝典生物信息学习的正确姿势NGS系列文章包括NGS基础 、 高颜值在线绘图和分析 、转录组分析 （ Nature重磅综述|关于RNA-seq你想知道的全在这 ）、ChIP-seq分析 （ChIP-seq基本分析流程 ）、单细胞测序分析 (重磅综述：三万字长文读懂单细胞RNA测序分析的最佳实践教程 )、DNA甲基化分析、重测序分析、GEO数据挖掘（典型医...阅读... 阅 读 全 部 >
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