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2024
12-25

一张图了解英特尔至强Xeon®与AMD EPYC商用处理器(CPU)的命名规则

  英特尔篇          至强（Xeon）是英特尔生产的微处理器，它用于"中间范围"的企业服务器和工作站。Xeon设计用于因特网以及大量的数据处理服务，例如工程、图像和多媒体等需要快速传送大量数据的应用。       自从2011年至今，英特尔应用...阅读全文>&g... 阅 读 全 部 >
2024
12-25

我所理解的快速傅里叶变换 (FFT)

一、历史放在最前头首先，FFT是离散傅立叶变换 (DFT) 的快速算法，那么说到FFT，我们自然要先讲清楚傅立叶变换。先来看看傅立叶变换是从哪里来的？傅立叶是一位法国数学家和物理学家的名字，英语原名是Jean Baptiste Joseph Fourier(1768-1830)，Fourier对热传递很感兴趣，于1807年在法国科学学会上发表了一篇论文，运用正弦曲线来描述温度分布，论文里有...阅... 阅 读 全 部 >
2024
12-22

今天来帮助大家通俗地理解“傅立叶变换”

傅立叶变换是一种在信号处理和数学领域中广泛应用的重要工具，它可以将一个函数在时间域中的表示转换为频域中的表示。虽然傅立叶变换听起来可能有些抽象和复杂，但我们可以通过通俗的方式理解它。本文将以生活中的例子，简单明了地解释傅立叶变换的概念和原理，并说明它在实际应用中的意义和作用。一、什么是傅立叶变换？傅立叶变换是一种用来将信号在不同频率下的分量进行展开的数学工具。我们可以把信...阅读全文>&g... 阅 读 全 部 >
2024
12-21

电气工程应用 | 半导体数学模型、短截线匹配、数字信号处理、天线雷达设计等

电气工程师- 为什么选择 Maple？从短截线匹配、输电线路的电路分析、到半导体数学模型，Maple为电气工程师执行各种分析提供了可靠的、可审核的环境。电气工程师是一个独特的工种。他们的工作在技术上具有挑战性，范围广泛，并且受制于越来越紧迫的项目期限。Maple软件中内置了专门解决这些问题的功能。展示设计意图：单个Maple文件可以组合实时数学、文字、图像和绘图等。实际上，Ma...阅读全文>... 阅 读 全 部 >
2024
12-19

深海探秘：利用CNN监测深海中的珍稀物种——柳珊瑚 | MDPI Sensors

海洋在地球系统中发挥着重要作用，但是由于采样困难，我们对深海物种的行为、种间关系以及由此产生的群落组成和生物多样性的了解仍不完整。因此，开发一种先进的监测技术对深海的生物体进行远程、高频率和长时间的跟踪是十分必要的。来自西班牙巴塞罗那Cièncias del Mar研究所的Aguzzi博士及其团队在挪威的Lofoten-Vesterålen (LoVe) 深海天文台对一种标志性的深海...阅读全文... 阅 读 全 部 >
2024
12-14

干货 | 蛋白质组学原始数据上传流程

1. 介绍一般蛋白质组学数据用于文章发表时，杂志会要求上传质谱数据至公共数据库，供同行下载和分析。ProteomeXchange 是目前使用最多的蛋白质组学数据储存平台。ProteomeXchange旗下的成员包括PRIDE (EMBL-EBI,Cambridge,UK)，PeptideAtlas(ISB, Seattle,WA,USA)，MassIVE (UCSD,San ...阅读全文&g... 阅 读 全 部 >
2024
12-13

蛋白质组学初学者指南（上篇）：从入门到精通

蛋白质组学（proteomics）专注于研究细胞、组织或整个生物体中的所有蛋白质，不仅关注蛋白质的存在，更重要的是它们的表达水平、修饰状态、相互作用以及功能。蛋白质组学的研究具有重要的科学和应用价值。以下，我们将通过一系列精心设计的问题，带您走进蛋白质组学的世界！学习大纲一、蛋白质组学研究意义何在？二、市面上常见的蛋白质组学技术分类有哪些?三、如何选择蛋白质组学...阅读全文>>... 阅 读 全 部 >
2024
12-13

资源分享 | 蛋白质研究常用数据库！

当我们投身于蛋白质的研究时，探索的焦点通常汇聚于蛋白质表达的动态变化、蛋白质发生翻译后修饰的精妙调控、蛋白质间错综复杂的相互作用、蛋白质所参与的生命过程和功能、三维结构的奥秘以及作为药物靶点的潜力。每一个研究方向都蕴含着丰富的知识并彼此交织，共同编织出蛋白质世界的复杂图景。为了应对这一领域的复杂性，我们精心整理了一系列常用的蛋白质研究数据库，旨在为科研工作者提供高效便捷的信息资源，节省宝贵的...... 阅 读 全 部 >
2024
12-12

这些数据库，强大-高通量-易操作还容易发SCI！

数据库的提供了生物信息学的极大便利，也是数据挖掘的基础。现在最常见的数据库主要是GEO，TCGA，OMIM等数据库，尤其是前两者，几乎是肿瘤数据挖掘的必备数据库，TCGA更是专门肿瘤数据库。但是科学研究并不全是肿瘤研究，这里精选介绍3种强大的，而且是非肿瘤的数据库，希望对大家有用。1peoteomexchange数据库peoteomexchange数据库是专门蛋白质组学的数据库，包含了各种疾病和各... 阅 读 全 部 >
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