R拥有许多用于存储数据的对象类型，
包括标量、向量、矩阵、数组、数据框和列表。
它们在存储数据的类型、创建方式、结构复杂度，
以及用于定位和访问其中个别元素的标记等方面均有所不同。
下图是一张R语言数据结构图。
文章目录
快速检索，先看看哪部分感兴趣，查漏补缺~
向量
向量类型
向量的创建
向量中元素的访问
矩阵
矩阵的创建
矩阵下标的使用
数组
数组的创建
数据框
数据框的创建
选取数据框的元素
因子
因子的创建
列表
列表的创建
列表中对象的提取
处理对象的通用函数
数据转换
特殊数据
参考资料
向量
1.定义：
用于存储数值型、字符型或逻辑型数据的一维数组。
向量中的元素类型必须全为数值型或者字符型或者逻辑型。
向量中的单个元素称为标量，属于特殊的向量。
向量是R语言中最基础，也是最重要的数据类型。
2. 向量类型：
数值型向量：向量中的元素全为数字
字符型向量：向量中的元素既可以全为字符，也可以包含数字，但是这里的数字是字符串，并不是数值。
逻辑型向量：向量中的元素只有两种TURE或者FALSE
3. 向量的创建
数值型向量的创建
矩阵
1. 定义：
矩阵是二维数组，矩阵中的元素都拥有相同的类型。大多数情况下，我们使用的矩阵就是数值型矩阵，矩阵中的元素全为数值，矩阵也可以理解为折叠起来的数值型向量。
2. 矩阵的创建：
3. 矩阵下标的使用：
数组
定义：
数组和矩阵基本上属于一种数据类型，矩阵是特殊的数组，而数组一般指三维及以上。数组在R语言中用的很少，所以这里只写出数组的创建方法。
数据框
1. 定义：
数据框和矩阵结构相似，由行列组成，数据框中每一列为一个成分，数据框中的成分类型分为两种：一种是向量，另外一种是因子。
数据框是R中最常见的数据结构之一，一般数据处理都是基于数据框。
选取数据框的元素
数据框中常见的元素选择方法有三种。
方法一： 和矩阵下标的使用一样，不再过多介绍。
方法二：变量名筛选
方法三：
使用attach()函数和deteach()函数
使用with()函数，with()函数使用有一个缺点，with()函数里面赋值给对象需要用<<-，不能用<-或者=，只有这样才可以将对象保存到全局环境中。
因子
在我们处理的数据中，通常将数据框中的列（成分）也称为变量或者属性，而行称为观测或者示例，在R中把数据框的列叫做变量更普遍。变量是统计学中的名词，在数据框中变量既可以是向量，也可以是因子。变量通常有三种类型，名义型（类别型）、有序型和连续型变量。
变量类型：
名义型变量：性别有男女之分，体型有胖瘦之别，这些都是名义型（类别型）变量
有序型变量：癌症的分期有早期、中期和晚期，变量中的值有顺序之分，称为有序变量
连续型变量：人的体重就是连续型变量，表现为一定范围内的任意值，与数值型向量等价。
名义型变量和有序性变量在R中统称为因子
列表
定义：
列表是R语言中高级数据类型，列表是一些对象的有序集合，对象为任何一种数据类型。列表中的对象可以是向量、矩阵、数组、数据框和因子，甚至列表中也可以包含列表。
处理对象的通用函数
数据转换
特殊数据
