作者：Bruno Rodrigues

原文链接：https://www.brodrigues.co/blog/2018-10-05-ggplot2_purrr_officer/

来源：R语言

最近我面临以下的问题：创建数以百计的图片以便我们的客户仍旧可以编辑。这意味着我需要把图表导出到Excel、PPT或者其它客户熟悉的工具，而不是像往常那样把图片直接以pdf或者png形式导出。尽管我还是希望使用R解决这个问题，因为我可以进行一直以来的操作，当我需要完成重复性任务时，比如生成上百张图，就像一系列国家的地图，并且每个国家单独制作一张。这是我在前一篇博客里面讨论的内容，
Make ggplot2 purrr

因此，经过上网搜寻，我发现了{officer}包，这个包允许你把对象放在Microsoft文件中。比如，可编辑图放在ppt文件中。这就是我将要在这篇博客中展示的。

先从装载需要的包开始：

1library("tidyverse")

2library("officer")

3library("rvg")

然后，我将使用“时间使用”调查的数据，这数据我在前一篇博客中Going from a human readable Excel file to a machine-readable csv with {tidyxl}（翻译）有讨论。

你可以在这里下载数据。

让我们导入并且预处理数据吧！

1time_use <- rio::import("clean_data.csv")

2

3

4time_use <- time_use %>%

5filter(population %in% c("Male", "Female")) %>%

6filter(activities %in% c("Personal care", "Sleep", "Eating",

7"Employment", "Household and family care")) %>%

8group_by(day) %>%

9nest()

我只保留了两类：“Male”和“Female”，以及5项活动。接着按照day分组并把其余的nested在data中。以下就是呈现的状况：

1time_use

1## # A tibble: 3 x 2

2## day data

3## <chr> <list>

4## 1 Year 2014_Monday til Friday <tibble [10 × 4]>

5## 2 Year 2014_Saturday <tibble [10 × 4]>

6## 3 Year 2014_Sunday <tibble [10 × 4]>

正如展现的那样，'time_use'是一个有两列的tibble，第一列'day'包含了days，第二列'data'是一个类型列，并且列中的每个元素是自身的tibbles。让我们看看其中一个的内容：

1time_use$data[1]

1## [[1]]

2## # A tibble: 10 x 4

3## population activities time time_in_minutes

4## <chr> <chr> <chr> <int>

5## 1 Male Personal care 11:00 660

6## 2 Male Sleep 08:24 504

7## 3 Male Eating 01:46 106

8## 4 Male Employment 08:11 491

9## 5 Male Household and family care 01:59 119

10## 6 Female Personal care 11:15 675

11## 7 Female Sleep 08:27 507

12## 8 Female Eating 01:48 108

13## 9 Female Employment 06:54 414

14## 10 Female Household and family care 03:49 229

现在可以使用以下的代码为每一天绘制图了:

1my_plots <- time_use %>%

2mutate(plots = map2(.y = day, .x = data, ~ggplot(data = .x) + theme_minimal() +

3geom_col(aes(y = time_in_minutes, x = activities, fill = population),

4position = "dodge") +

5ggtitle(.y) +

6ylab("Time in minutes") +

7xlab("Activities")))

这些步骤在之前的博客中 Make ggplot2 purrr都很详细。查看my_plots：

1my_plots

1## # A tibble: 3 x 3

2## day data plots

3## <chr> <list> <list>

4## 1 Year 2014_Monday til Friday <tibble [10 × 4]> <S3: gg>

5## 2 Year 2014_Saturday <tibble [10 × 4]> <S3: gg>

6## 3 Year 2014_Sunday <tibble [10 × 4]> <S3: gg>

最后一列plots是一个列，其中每个元素都是一张图！我们可以看看其中一个：

1my_plots$plots[1]

1## [[1]]

这就是我可以导出为pdf或者png形式的图象。但这不是我想要的，我需要把这些图象导出为ppt可操作的图表。对于每一个图像，我会采用以下操作（包含每个{officer}的文件）：

1read_pptx() %>%

2add_slide(layout = "Title and Content", master = "Office Theme") %>%

3ph_with_vg(code = print(one_plot), type = "body") %>%

4print(target = path)

我写了一个包装把一系列的参数结合起来：

1create_pptx <- function(plot, path){

2if(!file.exists(path)) {

3out <- read_pptx()

4} else{

5out <- read_pptx(path)

6}

7

8out %>%

9add_slide(layout = "Title and Content", master = "Office Theme") %>%

10ph_with_vg(code = print(plot), type = "body") %>%

11print(target = path)

12}

该函数有两个参数：plot以及path。plot必须是一个plot对象，就像my_plots里面的plots列包含的plot对象那样。path是我想要保存pptx的路径。

第一行检查文件是否存在，如果是，slides就会添加到存在的文件中，如果不是，一个新的pptx被创建。其余的代码跟文件里面的非常相似。现在，为了创建我的pptx，我只需要把plots列匹配好并且提供一个path：

1map(my_plots$plots, create_pptx, path = "test.pptx")

1## [[1]]

2## [1] "/home/cbrunos/Documents/b-rodrigues.github.com/content/blog/test.pptx"

3##

4## [[2]]

5## [1] "/home/cbrunos/Documents/b-rodrigues.github.com/content/blog/test.pptx"

6##

7## [[3]]

8## [1] "/home/cbrunos/Documents/b-rodrigues.github.com/content/blog/test.pptx"

这是最后的结果：